Das Betriebssystem
Research, paralleles Testing und Priorisierung. Drei Loops, ein verantwortliches Team.
Services · Die Conversion Optimization License
CRO hinter 500 Mio. €+ Mehrumsatz.
Kundenresearch, paralleles A/B Testing und datengesteuerte Priorisierung für E-Commerce Marken ab 5 Mio. € Jahresumsatz.
4.000+A/B Tests
250+optimierte Marken
52,6%Test-Win-Rate
500 Mio. €+zusätzlicher Umsatz
02 · Die Diagnose
Alles ausprobiert. Der Umsatz bewegt sich nicht.
Ihr habt den Shop redesigned. Zweimal. Ihr habt jede Best-Practice-Checkliste abgearbeitet. Ihr habt kopiert, was eure am schnellsten wachsenden Wettbewerber machen. Ihr habt Agenturen beauftragt, die ein paar Tests pro Quartal laufen ließen und das Optimierung nannten. Und trotzdem: Die Conversion Rate stagniert, die CACs steigen weiter, und die Lücke zwischen dem, was ihr für Traffic ausgebt, und dem, was ihr damit verdient, wird immer größer. Das Problem ist nicht der Einsatz. Es ist der Ansatz.
Testing nach Meinung
Hypothesen kommen aus Best-Practice-Checklisten und Wettbewerber-Kopien, nicht aus Kundendaten.
Zu geringe Testgeschwindigkeit
Sequentielles Testing bedeutet vielleicht 12 Experimente pro Jahr. Lernen kumuliert nicht schnell genug.
Generische Audits
Die gleiche Heuristik-Checkliste wird auf jede Marke, Kategorie und Kundensituation angewandt.
Kein Lernspeicher
Jedes Experiment startet bei Null, weil Gewinner und Verlierer die nächste Entscheidung nicht kalibrieren.
CAC steigt, RPU stagniert
Traffic wird teurer, während Umsatz pro Besucher flach bleibt oder rückläufig ist.
Kein verantwortlicher Owner
Strategie, Design, Entwicklung und Analytics sind verteilt. Niemand besitzt die Umsatzkennzahl.
Die Marken, die davonziehen, arbeiten nicht härter. Sie arbeiten mit einem grundlegend anderen System.
System ansehen03 · Psychologie statt Best Practices
Wir optimieren danach, warum eure Kunden kaufen.
Wir optimieren nicht nach Best Practices. Wir optimieren danach, warum eure spezifischen Kunden kaufen. Bevor wir einen einzigen Test starten, erstellen wir ein tiefgreifendes psychologisches Profil eurer Zielgruppe. Mit unserem proprietären Research Hub analysieren wir tausende Datenpunkte — Kundenbewertungen, Umfragen, Session Recordings, Heatmaps, Wettbewerbsanalysen — und ordnen sie 7 psychologischen Treibern zu. Zusätzlich identifizieren wir eure Category Entry Points — die spezifischen Situationen, Gefühle und Bedürfnisse, die Fremde dazu bringen, ein Produkt wie eures zu suchen. Je mehr davon euer Funnel adressiert, desto mehr Besucher konvertiert ihr.
01
Fortschritt
“Komme ich meinem Ziel näher?”
02
Neugier
“Gibt es etwas, das ich verstehen muss?”
03
Sicherheit
“Kann ich dieser Marke vertrauen?”
04
Status
“Was sagt das über mich aus?”
05
Autonomie
“Habe ich die Kontrolle über diese Entscheidung?”
06
Komfort
“Ist das einfach und angenehm?”
07
Zugehörigkeit
“Kaufen Menschen wie ich das?”
Als wir identifiziert haben, dass „Initial Quality Perception“ ein Top-Category Entry Point für Giesswein ist, haben wir gezielte Änderungen an den Produktseiten vorgenommen. Zwei Tests allein generierten +232.500 €/Monat und +52.470 €/Monat.
04 · Die Conversion Optimization License
Ein integriertes System, keine einzelnen Services
Die DRIP Conversion Optimization License ist ein 7-monatiger Proof of Concept, der alles umfasst — CRO, A/B Testing, Funnel-Optimierung, UX Research und Konsumentenpsychologie-Analyse — als ein integriertes Engagement.
Konsumentenpsychologie-Research
Reviews, Umfragen, Recordings, Heatmaps und Wettbewerberdaten werden gegen sieben Treiber und eure Category Entry Points gemappt.
Research Hub7 TreiberCEP Mapping
Paralleles A/B Testing
Sechs bis zehn Experimente laufen gleichzeitig mit sauberer Randomisierung, vollständiger QA und statistischen Guardrails.
Rapid ProtocolMobile + DesktopSRM Checks
Datengesteuerte Priorisierung
Jede Idee wird nach Umsatznähe, Research-Support, Umsetzungsaufwand und 4.000+ historischen Experimenten bewertet.
Weighted Scoring25+ DatenpunkteSelf-learning
05 · 7-monatiges Engagement
Von Research zu wiederkehrenden Gewinnern. Die ersten sechs Monate, gemappt.
Research & Strategie Intensiv
Das Fundament für die gesamte Testing-Roadmap.
- Tiefgehende Kundenforschung mit unserem proprietären Research Hub
- Funnel-Analyse über jede Schlüsselseite
- Heatmap-Analyse und 40+ Stunden Session-Recording-Auswertung
- Category Entry Point Identifikation
- Mapping der 7 psychologischen Treiber
- Revenue-Leak-Detection über die gesamte Customer Journey
Ergebnis
Ein 20+ Seiten Research-Report als Fundament der gesamten Testing-Roadmap
Laufende Optimierung
Hier wird Research zu wiederkehrendem Umsatz.
- 6-10 parallele A/B Tests gleichzeitig
- Vollständige Design-Briefings mit 3-5 Designvarianten pro Test
- Mobile und Desktop von Tag 1
- Interaktive klickbare Prototypen zur Freigabe vor der Entwicklung
- QA auf echten Geräten via BrowserStack
- Zweiwöchentliche Strategie-Calls
- Monatliches Performance-Reporting mit vollständiger Revenue-Attribution
06 · Das Rapid Testing Protocol
Warum paralleles Testing
sequentielles Testing schlägt.
Die Mathematik, nicht das Marketing.
Die meisten Testing-Programme laufen sequentiell: ein Test nach dem anderen, wochenlang warten, weiterziehen. Wir laufen 6-10 gleichzeitig, nach der gleichen Logik wie Microsoft, Google und Meta intern. Randomisierung hält jedes Experiment statistisch unabhängig.
Ein Test nach dem anderen.
Week 1 · · · · · 4 · · · · · 8 · · · · · 12
T1T2T3
Ein Test pro Lane · je 4 Wochen
~12Tests pro Jahr
3 moZeit für 3 Tests
Umsatz wird monatelang verzögert. Ungetestete Kombinationen gehen trotzdem live, weil niemand sie validiert hat.
6-10 Tests, alle live.
~36+Tests pro Jahr
1 moZeit für 3 Tests
Umsatz wird sofort erfasst. Microsoft fand relevante Test-Interaktionen in nur ~0,002 % der Fälle.
Jetzt die Rechnung
Wenn 2 von 3 Tests Gewinner sind und je 50.000 €/Monat bringen...
Sequentiell-€200Kliegen gelassen
vs.Parallel+€200Ksofort erfasst
Geschwindigkeit ist der Umsatzhebel.
07 · 4.000+ Experimente hinter jeder Entscheidung
Jede Test-Idee durchläuft
Weighted Impact Scoring.
Die lauteste Stimme gewinnt nicht.
25+ Datenpunkte fließen in den Score. Wenn Tests für eure Marke gewinnen oder verlieren, kalibriert sich die Engine neu. Typische Agenturen halten 30-40 % Win Rate. Nach sechs Monaten mit kalibriertem System liegen Win Rates typischerweise bei 55-65 %.
Revenue Exposure
92 / 100Wo im Funnel läuft der Test? Wie nah ist er am Umsatz?
Scroll-Tiefe
78 / 100Wie viele Besucher sehen das Element tatsächlich auf der Seite?
Research-Indikatoren
88 / 100Wie stark unterstützen Kundendaten die Hypothese?
Implementierungskosten
64 / 100Wie komplex ist der Test in Briefing, Umsetzung, QA und Launch?
Historische Performance
95 / 100Wie haben ähnliche Tests in der 4.000+ Experiment-Datenbank performt?
Composite Score83.4
Cohort Retention• Live
W8
W7
W6
W5
W4
W3
W2
W1
Wochen nach Akquisition →
Win-Rate-Verteilung
Nach 6 Monaten auf einer kalibrierten Roadmap bewegen sich Win Rates von typischen 30-40 % auf 55-65 %.
Selbstlernend über jede Marke, mit der wir arbeiten.
Jeder ausgelieferte Gewinner und jeder Verlierer fließt in eine Datenbank aus 4.000+ dokumentierten Experimenten. Die nächste Entscheidung startet mit diesem Gedächtnis, nicht bei Null.
08 · Die Zahlen hinter 250+ Marken
Fünf Projekte. Umsatz, der wirklich kumuliert.
SNOCKSTop Case
8,2 Mio. € zusätzlicher Umsatz über fünf Jahre.
Start bei 2 Mio. €/Jahr mit niedrigem AOV und ohne Testing-Infrastruktur. 350+ A/B Tests später stieg RPU von 2,01 € auf 4,99 € (+148 %), AOV von 29 € auf 51 €, und SNOCKS skalierte auf über 50 Mio. € jährlich.
Zusammenarbeit seit 2019 · später Investor geworden+148 %RPU Lift
350+A/B Tests
2 Mio. € → 50 Mio. €+Jahresumsatz
rpu · live
● live
compounding effect
● live
KoRo
Erstes Testing-Programm von Grund auf aufgebaut250 Mio. €+ Jahresumsatz, null A/B Testing, steigende CACs
Aufbau des ersten strukturierten Experimentierprogramms von Grund auf. Sechs Monate später hatte sich die Testing Engine vielfach bezahlt gemacht.
2,5 Mio. €6-Monats-Uplift
0 → 1Testing-Programm
Q1 2024Engagement
winner detection
● live
Kickz
Übernahme durch 11 Teamsports30 Mio. €+ Jahresumsatz, 0,59 % Conversion Rate, Profitabilitätsprobleme
77 Experimente bewegten die Conversion Rate in drei Jahren von 0,59 % auf 2,7 %. Die verbesserte Profitabilität trug zur Übernahme durch 11 Teamsports bei.
0,59 % → 2,7 %CR
77Experimente
3,6×Wachstum
significance
● live
Giesswein
Ein PDP-Test → +232.500 €/Monat100 Mio. €+ Jahresumsatz, Umsatzrückgang nach COVID
Ein einziger Value-Perception-Badge-Test auf PDPs generierte +232.500 €/Monat. Das kumulierende Portfolio wuchs von dort weiter.
+232.500 €/Monat Einzeltest
3 JahreProgramm
12,2 Mio. €gesamt
conversion funnel
● live
Oceansapart
Aus der Insolvenz zu kumulierendem UmsatzVon SNOCKS aus der Insolvenz übernommen. 1,48 % CR, keine verwertbaren Daten
18 gewinnende Tests in den ersten sechs Monaten übertrafen die 10 %-RPU-Garantie vorzeitig.
18Gewinner-Tests
<6 Mo.bis Garantie
1,48 % → ↑CR
Die DRIP Garantie
10 % mehr Revenue per User in 6 Monaten. Garantiert.
Wir garantieren einen Mindest-Uplift von 10 % beim Revenue per User innerhalb der ersten 6 Monate. Wenn wir das nicht erreichen, arbeiten wir kostenlos weiter, bis wir es schaffen.
Das ist kein Marketing-Gag. 95 % der Marken, die mit uns arbeiten, bleiben bei uns. Die Garantie existiert, weil das System funktioniert — belegt durch 4.000+ Experimente.
10%Mindest-RPU-UpliftWenn wir es nicht erreichen, arbeiten wir kostenlos weiter, bis wir es schaffen.
Bereit für ein System, das kumuliert?
Wenn ihr 5 Mio. €+ Jahresumsatz macht und Umsatz stagniert, lasst uns sprechen.
Wenn ihr eine E-Commerce-Marke mit 5 Mio. €+ Jahresumsatz führt und wisst, dass Umsatz auf dem Tisch liegen bleibt — lasst uns darüber sprechen, wie ein strukturiertes Testing-Programm für eure Marke aussehen könnte.
Strategie-Call buchen11 · Häufige Fragen
Häufige Fragen.
10 Fragen
Alles aus einer Hand: Konsumentenpsychologie-Forschung, Funnel-Analyse, A/B-Test-Design und -Entwicklung, QA, statistische Auswertung, laufende Strategie, zweiwöchentliche Calls und monatliches Reporting. Ihr braucht keine separaten Dienstleister für Research, Testing und Analytics.
Um intern zu replizieren, was wir tun, bräuchtet ihr mindestens: einen Fullstack-Entwickler, einen UI/UX-Designer, einen QA-Engineer, einen Data Analyst und einen CRO-Manager — das sind 20.000–33.000 € monatlich an Gehältern allein, bevor Tools dazukommen und die 12-18 Monate Anlaufzeit. Bei uns bekommt ihr die Infrastruktur, die 4.000+ Experiment-Datenbank und die Priorisierungs-Engine ab Tag 1.
6-10 gleichzeitig durch paralleles Testing. Über ein 6-monatiges Engagement sehen die meisten Kunden 30-50+ abgeschlossene Experimente.
Mit jeder E-Commerce-Plattform — Shopify, Shopify Plus, WooCommerce, Magento, Custom Builds. Unsere Testing-Tools (primär ABlyft und Kameleoon) integrieren auf Code-Ebene, nicht über visuelle Editoren, die eure Seite verlangsamen.
Der 7-monatige Proof of Concept ist unser Standard-Engagement. Monat 1 ist das Research & Strategy Intensive (14.950 €), gefolgt von 6 Monaten laufender Optimierung (9.950 €/Monat). Mindestprojektgröße: 60.000 €.
Jeder Test splittet Traffic unabhängig durch Randomisierung. Jede Besucher-Kombination ist gleichmäßig verteilt, was saubere Uplift-Schätzungen für jeden Test ergibt. Das ist faktorielles Design — dieselbe Methodik, die in kontrollierten wissenschaftlichen Experimenten seit Jahrzehnten verwendet wird. Microsofts Forschung über Tausende von Experimenten fand signifikante Interaktionen in nur 0,002 % der Fälle.
Monat 1 ist der Forschung gewidmet. Erste Tests gehen Ende Monat 1 live. Die meisten Kunden sehen ihre ersten gewinnenden Tests innerhalb der ersten 2-3 Monate, mit kumulierenden Ergebnissen danach.
Die meisten Marken setzen das Engagement fort. Das System wird über die Zeit stärker, da sich die Priorisierungs-Engine auf eure spezifische Zielgruppe kalibriert. 95 % unserer Kunden bleiben bei uns.
Ja. Wir arbeiten mit E-Commerce-Marken weltweit. Unser Team arbeitet auf Englisch und Deutsch. Unser Kundenportfolio erstreckt sich über Europa, Nordamerika und darüber hinaus.
Unsere durchschnittlichen Kunden generieren einen 8-12-fachen Return on Investment. Anders als bei bezahlter Werbung sind die Verbesserungen durch CRO permanent — ein gewinnender Test generiert weiterhin Umsatz ohne laufende Werbekosten. Ein einzelner Giesswein-Test mit +232.500 €/Monat zahlt Jahre unseres Engagements in einem einzigen Monat.